11月4日，Momenta CEO曹旭东在苏州第八届智能驾驶大会上以破解不可能三角为题发表演讲，核心观点指向一个判断，智驾摩尔定律正在从两年提升10倍加速到每年提升10倍，大模型定义芯片是这一轮加速的关键变量。
他把过去四年的节奏拆成三个阶段。2022年智驾更多被早期用户当作大玩具，渗透率不高；2024年体验已经足够好，城市NOA迎来引爆点；2026年最新城市NOA渗透率达到25%，每卖出约四辆车就有一辆具备城区领航能力，这条曲线在过去四年大致保持了每两年提升10倍的斜率。
支撑加速判断的是三要素的同步改善。海量数据、大模型芯片与模型能力的提升共同作用，其中芯片的路线变化最直接，传统芯片按通用算力设计，大模型芯片围绕模型结构做定制，NPU利用率可以做到接近99%，同样的算力能承载更大的模型参数。
车端模型规模的天花板正在被打开。过去四年车端模型规模大致增长5至10倍，有了大模型芯片之后，未来两年有机会增长10至100倍，模型能力有可能超越人类老司机中的老司机，这是曹旭东对技术曲线的具体量化，也是他把2028年设定为引爆点的依据。
时间表的推演逻辑与前一轮引爆保持一致。2024年城市NOA的普及源于体验跨过可用门槛，2028年有望复刻这一过程，成为L3与L4的引爆点，2030年则迎来L3与L4的规模化落地，辅助驾驶与自动驾驶之间的分界将从技术能力问题转变为责任与法规问题。
世界模型的通用性被他视为平台效应的来源。大语言模型可以写文章、写代码、做数学，世界模型在自动驾驶的不同垂直领域同样表现出很强的泛化能力，量产乘用车、Robotaxi、RoboVan等场景共享同一套底层能力，研发成本被摊薄，他用垂直电商与平台电商的关系类比这一结构，长期看平台模式更具竞争力。
从理解世界到推演世界是R7 Ultra的能力主张。多把掉头、会车博弈、倒车让行、极限泊车这些需要经验判断的复杂场景，模型通过推演物理世界的变化给出决策，参数规模扩大5至10倍、安全性能提升5倍以上的指标，指向的是长尾场景的覆盖能力而非单点功能的堆叠。
这套判断对产业的现实含义在于节奏而非口号。当算法公司的能力上限越来越依赖芯片协同设计，整车厂的技术选型将从采购成熟方案转向深度绑定，供应链的分层会更快发生，谁能在2027年前把大模型与芯片的协同做进量产车，谁就能在2028年的窗口期占据先手。
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易鑫优配官网 曹旭东判断智驾摩尔定律再加速，2028年被视为L3与L4引爆节点
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